航空微波遥感观测海水表层盐度的研究进展   总被引：3，自引：0，他引：3  

王永红  Heron M L  Ridd Peter 《海洋地质与第四纪地质》2007,27(1):139-145

盐度是海水的基本特征之一。在开敞海和海岸带进行长期的盐度测量具有重要的意义。利用航空微波技术观测海水盐度的研究始于20世纪60年代末，经过20多年的不断探索，近10年来这一技术研究有了较大的进展。将被动式微波辐射计装在小型飞机上对海水表层盐度进行观测，可以获得同步、快速和大面积的海水表层盐度。目前，已有多种微波辐射计在不同国家和地区的河口海湾和海洋得到使用，如ESTAR、SI，FMR、STARRS、PALS和PLMR。使用航空遥感辐射计对海水进行观测，目前，校正后的盐度当分辨率为1km。时数据准确度和精度都可以达到1psu。利用最新研发的双偏光微波航空遥感技术有望使校正后的盐度数值精度和准确度控制在1psu以内。  相似文献   

车载LiDAR点云中道路绿化带提取与动态分析     

李鹏鹏  李永强  蔡来良  董亚涵  范辉龙 《地球信息科学学报》2020,22(2):268-278

道路绿化带是城市园林绿地系统重要组成部分,具有重要的生态和环境服务功能,道路绿化带信息的精细分类与提取以及绿化带的动态分析对于道路信息化管理具有重要意义。本文提出基于车载LiDAR技术的道路绿化带自动提取与绿植地物精细分类算法。为验证算法有效性,选取北京市丰台区某路段作为实验区域,一期试验数据采集时间为2015年6月,二期试验数据采集时间为2015年9月。将车载LiDAR点云数据作为原始数据,对原始数据进行剪裁分块等预处理,提高算法运行速度。首先对每段道路点云数据进行地面、低矮地物与高地物分类,并将低矮地物与地面点进行组合;然后通过绿化带的点云特性与空间特征,精确提取出每段点云数据中的绿化带,根据所提取的绿化带确定分类范围,利用各类地物点云的特征差别,对绿化带内地物进行详细分类;最后对比同一区域内的多期绿化带数据,从而判断绿化带面积以及绿化带中的各种地物是否发生变化。为验证算法精度,采用人工交互的方式提取绿化带,并对绿化带内各类地物进行人工分类,以此作为参照将人工统计得到的信息与自动提取出的绿化带信息以及各个分类地物信息进行对比,试验区人工提取绿化带总面积为13 027 m ²,自动提取绿化带总面积为12 749 m ²,2组数据相差278 m ²,相对误差为0.02。自动分类算法在试验区场景中杆状地物的探测率为80%,树木的探测率81.81%,灌木探测率为73.91%。对比2期绿化带数据,发现面积缩减量为129.5 m ²,另外新增3株灌木。实验结果说明了本文所述算法的准确性。  相似文献   

无地面控制的海岸带航空遥感测量精度研究——机载LiDAR用于胶州湾海岸带测量     

韩磊  张汉德  邵成立  蒋旭惠 《测绘工程》2016,25(7)

海岛海岸带地区,地理位置特殊,不便地形测量;对该区域进行航空遥感测量时,由于区域内大部分为低纹理地区,进行同名点匹配有困难,且不易进行野外控制点加密测量。机载(LIDAR)因其发射的激光脉冲能部分地穿透树林遮挡,具有一定的透水性能,能获得滩涂地区的高程,并且其系统配备的全球定位系统(GPS)和惯性测量系统(INS),使其定位精度得到很好的保证。文中选用胶州湾沿岸为试验区域,采用Leica公司的ALS70在低潮时进行测区的数据获取,并对结果进行精度分析,得出在该区域采用机载激光扫描系统ALS70进行无野外控制点加密的航空遥感,成果精度能满足1∶5 000比例尺测图的需要。  相似文献   

车载LiDAR场景中路灯的提取与识别     

张西童  刘会云  李永强  黄腾达  李有鹏 《测绘工程》2016,25(9):50-54

为解决车载LiDAR城市场景中路灯提取和识别问题,文中提出基于样本的路灯提取算法。先通过人机交互的方式提取路灯的样本参数;再依据数学形态学闭运算提取点云场景中疑似路灯的位置,根据样本参数确定疑似路灯范围并提取疑似路灯点云;然后进行路灯样本和疑似路灯点云的匹配;最后,通过建立路灯样本缓冲区实现路灯判断和提取。通过试验验证,算法不仅可以快速自动提取路灯点云,还能完成路灯单一种类的识别。  相似文献   

基于总体最小二乘匹配的机载LiDAR点云航带平差方法     

袁豹 《测绘工程》2016,25(10):53-58

机载LiDAR技术在快速获取空间三维地理信息及其应用方面具有不可估量的前景,然而,机载LiDAR系统获得的相邻航带点云数据在重叠区存在"漂移"问题,需要采用航带平差的方法实现不同航带点云数据之间的"无缝"拼接。针对最小二乘航带平差方法中存在的某些不足,结合总体最小二乘与航带平差方法,将总体最小二乘应用于点云的平面拟合,从而提高了相邻航带匹配的精确性。采用实际飞行数据,设计实验方案对航带平差效果进行比较分析。  相似文献   

顾及地形效应的重力向下延拓模型分析与检验   总被引：3，自引：2，他引：1  

刘敏  黄谟涛  欧阳永忠  邓凯亮  翟国君  吴太旗 《测绘学报》2016,45(5):521-530

向下延拓是航空重力测量数据实际应用中必不可少的技术环节。向下延拓属于不适定反问题,其解算过程具有较大的不确定性,故该问题一直是大地测量领域国内外学者的研究热点。本文深入分析研究了当前国内外最具代表性的3种向下延拓计算模型的技术特点和适用条件,提出了应用超高阶位模型、局部地形改正和移去—恢复技术顾及地形效应,以及位场延拓结果球面化曲面的工程化方法,重点探讨了计算模型的稳定性及数据观测误差对延拓计算结果的影响。通过理论分析、数值仿真和实测数据计算等手段,定量评估了不同向下延拓模型的解算精度及其可靠性。其主要结论是:传统逆Poisson积分模型解严重受制于输入数据观测噪声的干扰,在现有作业条件下,该模型至多只能用于1km以下高度的延拓解算;频谱截断积分和位模型加地改两种延拓新模型具有良好的计算稳定性,完全适用于2′分辨率和5km飞行高度条件下的航空重力测量数据向下延拓解算,其延拓计算精度可达2×10~(-5) m/s~2,可满足各方面实际应用需求。  相似文献   

圆扫描式机载激光测深系统检校模型及仿真分析     

申二华  张永生  李凯 《测绘学报》2016,45(8):943-951

为了提升圆扫描式机载激光测深系统的定位精度,提出了一种检校思路:在平面区域获取激光点云时,系统误差和随机误差使得本应共面的激光点云不再共面,通过将激光点云拟合到单个平面上达到纠正点云位置的目的。首先推导了简单模式下圆扫描式机载激光测深系统定位模型,并从直线与平面交会的数学原理出发模拟激光光线与海面的交会过程,根据折射原理解算激光光线在水中的方向矢量,联合激光光线在水中的直线方程和海底面数学方程解算激光脚点的位置。然后,引入未知数先验方差,推导了参数加权最小二乘平差模型,为后面检校模型的解算奠定基础。最后,推导了用于检校的平差数学模型和详细的计算过程,对检校过程进行了模拟计算和分析讨论,得出了一些有益于检校过程的结论。  相似文献   

星载大气探测激光雷达发展与展望   总被引：3，自引：0，他引：3  

卢乃锰  闵敏  董立新  郭建平  牛涛  刘洪利  毕研盟  王新  陈林  吴雪宝 《遥感学报》2016,20(1):1-10

从最早的星载激光雷达空间技术实验LITE出发,回顾了已成功发射的多颗星载激光雷达发展历程。详细阐述了LITE、CALIPSO等星载激光雷达在大气遥感领域,特别是气候环境变化和数值预报模式研究上所取得的成就。主要从全球气溶胶垂直结构及其辐射强迫、全球云垂直结构和特征、气溶胶-云-降水相互作用和气溶胶数据在雾-霾和沙尘天气预报中的应用等4个方面进行展开说明,并且深入分析了未来星载激光雷达在大气风场和大气成分探测方面所面临的需求和挑战。在大气风场探测需求方面,结合星载激光雷达探测优势从提高热带地区的天气预报准确率、提高非地转条件下中小尺度短时临近预报水平和填补卫星高/低空急流监测技术空白等3个方面进行详细论述。在大气成分探测需求方面,与传统被动探测仪器相比较,突出激光雷达在信噪比、CO2垂直结构和夜间探测上的明显优势。最后,指出全球风场和大气成分探测将成为未来星载激光雷达的重要发展方向。  相似文献   

采用聚类分析的车载点云地物分类     

朱磊  王健  许开辉  赵富燕 《测绘科学》2016,41(4):77-82

针对车载激光雷达点云初始聚类中心难以确定的问题,该文提出了一种基于最大网格密度的近邻聚类算法对点云实现分割,并以高程、法向量和投影密度作为约束条件对分割后的点云块进行地物的分类识别。通过对车载激光雷达的部分点云数据进行相关试验,结果表明该方法可以精确有效地实现城市典型地物分类。  相似文献   

多特征加权融合的高分SAR影像建筑区提取方法     

刘欣  张继贤  赵争  马安东  王萍 《测绘科学》2016,41(4):139-143,164

机载SAR影像分辨率的不断提高使得图像纹理信息更加丰富,对地物分类和提取具有重要意义。针对建筑区的纹理特点,该文提出了一种综合统计和结构多特征加权融合的建筑区提取方法。分别采用经典的灰度共生矩阵方法提取统计纹理特征和采用变差函数方法提取结构纹理特征,并考虑方向信息;然后利用提出的巴士距离特征权值计算方法,将所选特征进行加权融合;利用K均值聚类算法对融合后的特征图像进行非监督分类,对分类图像进行后处理并提取外部轮廓。以国产机载P波段全极化SAR影像为数据源进行了实验,并对结果进行了定量分析,表明该方法能够高精度地有效提取高分辨率机载SAR影像中的建筑区。  相似文献